Özgeçmiş
Deneyim
04/2024 -
VERİ BİLİMCİ
Siskon Yazılım&Otomasyon
İzmir
Sorumluluklarım arasında üretim süreçlerinden içgörü elde etmek için veri toplama stratejileri tasarlamak ve uygulamanın yanı sıra üretim operasyonlarını optimize etmek ve görevleri otomatikleştirmek için gelişmiş analitik ve makine öğrenimi tekniklerinden yararlanmak yer alıyor.
07/2023 - 04/2024
VERİ BİLİMCİ
KPMG Türkiye
İstanbul
Türkiye'nin büyük şirketlerine veri yönetişimi metodolojisini araştırmaktan ve uygulamaktan sorumluyum. Verilerin nasıl toplandığı, ne kadar korunduğu, nasıl taşındığı vb. araştırılarak güvenilir ve sürdürülebilir veri yönetişim yöntemleri oluşturulmaya çalışıyorum. Ayrıca verileri analiz ediyorum ve nerede hata oluşabileceğini, veri sızıntısı olabileceği ve tutarsız sonuçların nasıl önlenebileceğini bulmaya çalışıyorum.
10/2022 - 02/2023
YAPAY ZEKA MÜHENDİSİ
Infuseloop
İzmir, Part Time
NLP modelleri ile soru yanıtlama sistemi oluşturmaya çalıştım. Veri toplama ve işleme için doğru sonuçlara sahip güvenilir bir model oluşturmak üzere bir pipeline oluşturmaktan sorumluydum. Ayrıca elastik arama algoritması üzerinde çalışıyordum.
08/2022 - 09/2022
VERİ BİLİMİ STAJYERİ
Jotform
Ankara
Jotform'da Anomaly Hunters Team'de veri bilimi stajyeri olarak çalıştım. Bazı istatistiksel teknikler kullanarak bir zaman serisi verisindeki aykırı değerleri tespit etmek için bir proje yaptım ve anormallikleri tespit etmek için Facebook'un Prophet algoritmasını kullandım. Ayrıca gelecek tahmini yapmak için başka bir proje daha yaptım. Araştırma ve geliştirme sürecini deneyimledim.
07/2021 - 06/2022
Araştırma Stajyeri
İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
İzmir
Mehmet Serkan Apaydın ile makine öğrenimi üzerine bir araştırma projesinde stajyer araştırmacı olarak çalıştım. Makine öğrenimi ile çözmeye çalıştığımız sorun şuydu; Her protein için her CA atomunun mesafesini içeren bir mesafe matrisi oluşturarak protein ailesinin sınıflandırılması. Proteinleri daha iyi sınıflandırmak için bu mesafe matrisinde en iyi performans gösteren ön işleme işlemlerini bulmaya çalışıyorduk.
08/2020 - 06/2021
Araştırma Stajyeri
İstanbul Teknik Üniversitesi
İstanbul
Doç. Dr. Seda Yanık ve Prof.Dr. Neslihan Serap Şengör ile makine öğrenimi üzerine bir araştırma projesinde çalıştım. Makine öğrenimi ile çözmeye çalıştığımız sorun şuydu; Türkiye'nin en büyük internet servis sağlayıcılarından biri için makine öğrenimi kullanarak müşterilerin internet hızlarının sınıflandırılması. Projedeki rolüm, PCA (Principal Component Analysis) işlemini gerçekleştirerek elimizdeki verilerin boyutunu azaltmak, bu sayede hesaplama maliyetini azaltmak ve makine öğrenimi modelinin performansını artırmaktı.
Eğitim
2017 - 2023
İZMİR YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ
FİZİK
Profesyonel Yetenekler
Makine Öğrenimi
Derin Öğrenme
Veri Analitiği
Yapay Zeka
Diller
İngilizce (Çok iyi)
Türkçe (Anadil)